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`git push no-mistakes` — AI가 PR을 검수하는 Git 프록시

하루 만에 별 412개. `origin` 대신 `no-mistakes`에 푸시하면 AI가 리뷰·테스트·린트를 돌리고 전부 통과해야 실제 원격에 올린다. 왜 지금 뜨고, 어떻게 쓰는가.

도메인 설명 한 문장이면 멀티 에이전트 팀 전체가 자동 생성된다. 에이전트 설계의 반복 노동을 없애는 메타 팩토리 도구를 해부한다.

MCP 기반 Claude Code 플러그인의 공식 마켓플레이스가 등장했다. 왜 지금이고, 어떻게 시작하고, 무엇을 조심해야 하는가.

AI 코딩 에이전트가 대형 레포를 이해하려면 매번 수만 토큰을 소모한다. codebase-memory-mcp는 코드베이스를 영구 지식 그래프로 색인해 이 문제를 근본에서 끊는다. 왜 지금, 어떻게 쓰는지 분석한다.

파이썬 테스트 프레임워크의 사실상 표준 pytest가 오늘 다시 트렌딩에 올랐다. AI 코드 생성 폭발이 역설적으로 검증 도구 수요를 키운 이유, 그리고 5분 안에 첫 테스트를 돌리는 방법을 정리했다.

Claude Code·Cursor·Codex에 설치하면 에이전트가 코드 전에 스펙부터 잡는다. 무엇이 다르고, 왜 지금 폭발하는지, 어떻게 시작하는지 분석했다.

Claude Code와 Cursor의 폭발적 확산 속에 'AI가 코드는 짜는데 팀 컨벤션을 안 지킨다'는 불만이 커지고 있다. agent-skills는 개발 라이프사이클 전체를 7개 커맨드로 구조화해 AI 에이전트에 시니어 엔지니어의 워크플로를 통째로 주입한다.